Машинне навчання

Тут буде зібрано посилання на всі україномовні сторінки ComPhy, пов'язані з машинним навчанням. Посилання відсортовано за зростанням складности та в порядку рекомендованого вивчення, але не в хронологічному порядку написання статей. Загалом, це певного роду невеличкий оглядовий безкоштовний курс з машинного навчання українською.

1. Вступ до Машинного Навчання та Теоретичне Підґрунтя – від шкільної та першокурсної математики до перших понять машинного навчання та нейронних мереж.
   1. Будова моделей, що навчаються
   2. Навчання градієнтним спуском
   3. Завдання для практики
2. Зворотне Поширення Помилки (Backpropagation) – найважливіший агоритм машинного навчання, backprop, українською.
   1. Назва й сенс
   2. Позначення та матричний запис
   3. Функція втрат (витрат)
   4. Основні рівняння та принципи
   5. Накреси доведень
   6. Алгоритм та псевдокод
   7. Підсумки й спрощена інтерпретація
   8. Завдання
3. Диференційні Рівняння й Машинне Навчання — коротка нотатка про застосування машинного навчання для розв'язку диференційних та функціональних рівнянь.
4. Квантове Машинне Навчання – додаткова стаття про абсолютно інший розділ. Технічно це стаття з іншого циклу про квантові обчислення й вона мало пов'язана з машинним навчанням, та я дозволю собі за нахабність згадати її в цьому переліку
   1. Підґрунтя квантових обчислень
   2. Трохи про вимірювання
   3. Квантові схеми загалом
   4. Варіяційні схеми
   5. Квантовий класифікатор
   6. VQE